Sabtu, 14 November 2026

AI di Radiologi: dari Alat Bantu Diagnosis Menuju Kerja Sama dengan Dokter

Kecerdasan buatan kini menjadi pembantu utama di radiologi dan pemindaian medis, dengan alat yang semakin dapat diaudit, regulasi yang semakin jelas, dan dokter yang semakin memanfaatkan sistem untuk menyeimbangkan kecepatan dengan akurasi. AI dalam radiologi telah bergeser dari alat bantu diagnosis menjadi kerja sama nyata antara AI dan dokter. 🔗 Philips

Tren 2026 menurut Philips

Philips melaporkan tren 2026 bahwa AI yang mendukung pencitraan (AI-enabled imaging) mulai mendukung klinisi dalam prosedur yang kompleks, dengan visualisasi real-time, termasuk melalui agen AI di radiologi. Dalam artikel terpisah pada 11 November 2026, Philips menyebut AI sebagai "second set of eyes" bagi klinisi, menurut 39 persen responden dalam Future Health Index 2026. 🔗 Philips

Izin FDA terus bertambah

Persetujuan regulator untuk alat AI medis terus bermunculan, mencerminkan bahwa alat-alat ini telah melewati fase uji coba dan masuk ke praktik klinis. Contoh nyata pada November 2026 antara lain Coreline Soft AVIEW Aorta Metrics yang mendapat izin FDA pada 16 Oktober, serta UPTUNITY Aneurysm dari Bracco dan Avicenna.AI pada 13 November. 🔗 ITN Online

RSNA 2026 di depan mata

Konferensi tahunan Radiological Society of North America (RSNA) 2026 berlangsung pada 29 November–3 Desember 2026 dan menjadi pendorong pergeseran dari AI mandiri ke alur kerja AI dan perangkat keras generasi berikutnya.

Catatan soal Midjourney Medical

Midjourney mengumumkan divisi Midjourney Medical dan pemindai ultrasound seluruh tubuh ("Ultrasonic CT") pada 17–18 Juni 2026. Namun alat ini masih prototipe: satu pemindaian membutuhkan sekitar 20 menit, padahal targetnya 60 detik, baru sekitar selusin orang yang dipindai, dan alat ini belum memiliki izin FDA untuk diagnosis. Lokasi pertamanya, sebuah spa di San Francisco, baru dibuka akhir 2027. 🔗 Tech Times

Karena itu, Midjourney Medical tidak sejajar dengan alat klinis berizin FDA seperti Aidoc, Viz.ai, Paige, dan Tempus AI.

Tantangan yang tersisa

Tantangannya adalah memastikan alat AI dapat diaudit (explainable), menangani data latih yang berbeda-beda, dan mengikuti regulasi yang sesuai. Namun arah evolusinya menunjuk pada masa depan di mana AI menjadi mitra bagi penyedia layanan kesehatan dalam memberikan akses yang lebih baik kepada diagnosis yang akurat.