Google DeepMind Rilis AlphaGenome 2: AI Pembaca DNA yang Kini Bekerja per Jenis Sel

Google DeepMind mengumumkan AlphaGenome 2 pada 11 November 2026, model AI generasi baru yang memprediksi bagaimana perubahan DNA memengaruhi jenis sel manusia tertentu, bukan lagi sekadar rata-rata satu jaringan. 🔗 Google DeepMind

Apa yang terjadi?

AlphaGenome 2 adalah model kondisional: ia membaca potongan DNA sepanjang sekitar satu juta huruf bersama satu kondisi yang dipilih — jaringan, jenis sel, atau keadaan sel — lalu memprediksi apa yang terjadi pada kondisi itu saja.

Model ini dilatih dengan data manusia dan tikus, termasuk lebih dari 107 juta profil sel individu dari 68 jaringan. 🔗 Google DeepMind

Yang diprediksi model ini:

• Ekspresi gen, modifikasi histon, dan aksesibilitas kromatin
• Metilasi DNA, keluaran baru di versi ini
• Efek varian genetik pada satu jenis sel atau keadaan sel tertentu

Model tersedia mulai hari ini untuk riset non-komersial lewat AlphaGenome API, sementara riset komersial masuk lewat private preview. 🔗 MLQ

Kenapa penting?

Dalam uji TenK10K, peta sel tunggal dari 28 jenis sel imun, AlphaGenome 2 mengidentifikasi hampir dua kali lipat varian penyebab dibanding pendahulunya: 30 persen berbanding 16 persen. Arah efek gen juga lebih sering benar: 43 persen berbanding 23 persen. 🔗 Google DeepMind

Ini membantu peneliti mempersempit varian mana yang benar-benar relevan dengan suatu penyakit. Sebagian besar varian terkait penyakit berada di luar gen pengkode protein, sehingga memetakan efeknya per jenis sel adalah langkah penting menuju pemahaman pemicu penyakit.

Model ini juga bisa menyesuaikan diri dengan data sel tunggal milik peneliti sendiri tanpa perlu dilatih ulang, lewat komponen bernama cell encoder. 🔗 MLQ

Apa yang perlu diperhatikan?

1. Semua angka kinerja di atas berasal dari DeepMind sendiri; belum ada replikasi independen.
2. Meski akurasinya naik, model ini baru menemukan 30 persen varian penyebab pada uji tersebut, artinya sekitar 70 persen masih terlewat. Ini alat penyaring untuk riset, bukan vonis.
3. DeepMind menegaskan model ini hanya untuk riset dan belum divalidasi atau disetujui untuk keperluan klinis atau diagnostik.
4. AlphaGenome versi pertama tetap tersedia, karena prediksi AlphaGenome 2 membutuhkan komputasi lebih besar per prediksi.

Sumber

• 🔗 Google DeepMind — AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease
• 🔗 MLQ — Google DeepMind releases AlphaGenome 2 to predict how DNA changes affect specific cell types and disease