LG AI Research resmi merilis K-EXAONE 2.5, model validasi teknis yang diklaim meningkatkan performa model fondasi AI Korea hingga lebih dari 70% dalam delapan minggu. 🔗 Digital Today
Pengumuman ini disampaikan pada NVIDIA AI Day Seoul 2026 di COEX, Seoul, pada 9 November 2026. Bersamaan dengan itu, LG membuka akses API model ini secara gratis bagi pengembang dan perusahaan di seluruh dunia. 🔗 Aju Press
Model Validasi Teknis dari K-EXAONE 2.0
K-EXAONE 2.5 dibangun dengan menerapkan pelatihan tambahan pada model generasi kedua K-EXAONE yang diluncurkan pada Agustus 2026. Sebelum mengembangkan model generasi ketiga, tim peneliti meningkatkan metodologi pelatihan yang ada dan menguji potensi peningkatan performanya. 🔗 Money Today
Menurut analisis internal LG AI Research, performa model pada 24 metrik evaluasi gabungan meningkat lebih dari 70% dibandingkan model Agustus. Angka ini merupakan hasil pengukuran internal LG, bukan hasil pengujian independen. 🔗 Digital Today
Fokus pada AI Agentik
K-EXAONE 2.5 menargetkan domain AI agentik, yaitu teknologi yang memungkinkan AI menyusun rencana sendiri dan menggunakan alat eksternal untuk menyelesaikan tugas dunia nyata. LG merilis empat metrik benchmark yang mengevaluasi kemampuan AI agentik dalam tugas praktis. 🔗 Unite.AI
Pembandingnya adalah dua model open-weight frontier asal China, DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 (max). Hasilnya menempatkan K-EXAONE 2.5 pada level yang sebanding dengan keduanya. 🔗 Money Today
Hasil Benchmark
- AutomationBench (otomasi tugas berbasis SaaS): 74,6 poin — DeepSeek 74,9; GLM 71,6
- Claw-Eval (pemecahan masalah agen di lingkungan kerja): 77,3 poin — DeepSeek 75,8; GLM 77,6
- BrowseComp (pencarian informasi melalui web): 78,0 poin — DeepSeek 75,8; GLM 79,0
- SWE-Bench Pro (pengembangan dan modifikasi perangkat lunak): 59,2 poin — DeepSeek 58,4; GLM 64,0
Model ini unggul atas DeepSeek pada tiga dari empat metrik, tetapi hanya unggul atas GLM pada AutomationBench. Dibandingkan pendahulunya, K-EXAONE 2.0, semua skor naik — paling besar pada AutomationBench, dari 16,9 menjadi 74,6. 🔗 Unite.AI
API Gratis dan Spesifikasi Model
Mulai 9 November 2026, LG AI Research menyediakan akses API K-EXAONE 2.5 secara gratis melalui platform EXAONE API. Pengembang, startup, perusahaan, dan institusi riset cukup memperoleh kunci API untuk memakai model dalam pengembangan layanan dan riset tanpa biaya. 🔗 Aju Press
- Total parameter: 750 miliar (31 miliar parameter aktif)
- Bahasa: Korea dan Inggris, hanya teks
- Antarmuka: kompatibel OpenAI (POST /v1/chat/completions), ID model k-exaone_v2.5
- Konteks: hingga 524.288 token (input + generasi)
- Fitur: chat, tool calling, structured output, pembuatan kode, dan streaming
Spesifikasi di atas berasal dari dokumentasi model yang dirangkum 🔗 Unite.AI
Kerja Sama dengan NVIDIA dan Rencana ke Depan
LG AI Research juga mengejar kerja sama teknis dengan NVIDIA. Institut ini mempertimbangkan penerapan teknologi NVIDIA Dynamo untuk meningkatkan efisiensi inferensi dan skalabilitas layanan AI. 🔗 Digital Today
Teknik pelatihan yang divalidasi melalui K-EXAONE 2.5 — mulai dari desain data, pelatihan pasca, hingga reinforcement learning — akan diterapkan pada pengembangan model generasi ketiga. LG menargetkan penyelesaian model fondasi AI berperforma frontier pada Januari 2027. 🔗 Aju Press
Sumber
- Digital Today — LG AI Research opens K-EXAONE 2.5 API for free, says performance up 70 percent
- Aju Press — LG AI Research Opens Free Access to 'K-ExaOne 2.5' API
- Money Today — LG AI Research Institute opens free access to 'K-Exaone 2.5,' Boosting performance by over 70%
- Unite.AI — LG AI Research Opens Free API Access to Its K-EXAONE 2.5 Model
- Superpower Daily — LG opens free API access to K-EXAONE 2.5 for developers and researchers
- JKN — LG AI Research to offer free access to K-EXAONE 2.5 API, expanding use for development and research
Tidak ada komentar:
Posting Komentar